Modelo, throughput e contexto
- Use modelos menores para classificação, extração e normalização; mantenha avaliação para detectar perda de qualidade.
- Provisioned throughput faz sentido para cargas estáveis e volumosas; on-demand funciona melhor no início ou em picos irregulares.
- Perfis de inferência entre regiões podem ajudar capacidade, mas precisam de revisão de latência, residência e conformidade.


