Como a Force Fleet criou o Felix, um gestor de frota com IA, na AWS com a Elevata

Cada viagem gera dados sobre comportamento ao volante, consumo de combustível, saúde dos veículos e atividade da frota. Para donos de empresas que conciliam o despacho das equipes, os funcionários e os compromissos com clientes, o desafio é transformar esses sinais em prioridades claras.

Um aumento no tempo de motor ocioso pode indicar desperdício evitável de combustível. Frenagens bruscas repetidas podem pedir orientação ao motorista. Um código de falha de diagnóstico pode exigir atenção antes que o veículo fique indisponível. Identificar esses padrões em painéis, exportações de dados e relatórios exige tempo e conhecimento que muitos donos de empresas não conseguem dedicar à gestão da frota.

A Force Fleet decidiu aproveitar as capacidades crescentes da IA e incorporar inteligência de frota diretamente à plataforma que seus clientes já usam. Com o Felix, os donos podem fazer perguntas em linguagem natural e receber orientações baseadas nos dados da própria frota, o que os ajuda a investigar problemas mais cedo, concentrar-se nos riscos de segurança e tomar melhores decisões operacionais.

A ambição ia além de explicar a atividade da frota e oferecer insights. A Force Fleet imaginou o Felix recomendando ações, coordenando fluxos de trabalho e, futuramente, executando tarefas aprovadas em nome do dono. A empresa contratou a Elevata para refinar seu roadmap de IA e acelerar o caminho do Felix até a produção na AWS.

A Force Fleet e a Elevata trabalharam em duas fases: uma avaliação que traduziu a visão do produto em um roadmap de IA sequenciado, seguida da engenharia e da entrega em produção.

Durante a avaliação, a Elevata analisou o Felix com perguntas representativas sobre frotas, dados de execução e os testes existentes. A equipe verificou se o Felix usava o contexto de frota correto, escolhia as ferramentas adequadas e produzia respostas que refletiam com precisão os dados de origem. A avaliação também identificou as capacidades de desempenho, segurança e operação necessárias para uma adoção mais ampla. Essas conclusões se tornaram um plano de engenharia priorizado, alinhado à evolução da Force Fleet de explicar para recomendar, orquestrar e agir.

Na fase de engenharia, a Elevata trabalhou ao lado do time de engenharia da Force Fleet para tornar mais robusto o Felix, que a Force Fleet construiu no Amazon Bedrock e no Amazon Bedrock AgentCore. Integrado de forma contextual ao aplicativo web, o Felix conecta pedidos em linguagem natural às APIs e aos serviços de dados de frota da Force Fleet e entrega insights dentro do fluxo de trabalho do usuário. O código cuida dos cálculos e da preparação dos dados, enquanto os modelos de linguagem interpretam e explicam as informações, mantendo as orientações baseadas em dados operacionais.

A Elevata contribuiu diretamente para o roteamento de requisições, a otimização das entradas dos modelos, a recuperação de dados em paralelo e a avaliação de qualidade. Essas melhorias ajudaram o Felix a recuperar informações relevantes com mais eficiência e reduziram a espera por respostas. Testes baseados em referências compararam as respostas com as respostas esperadas, verificando o contexto da frota e a precisão numérica. Isso deu à equipe uma forma repetível de avaliar mudanças antes de liberá-las.

As equipes também trataram de como o Felix responde a informações incompletas e a dependências lentas ou indisponíveis. Políticas de segurança, novas tentativas com limite e mecanismos de recuperação fortaleceram a experiência, enquanto monitoramento e alertas ajudaram a equipe a identificar e investigar problemas. Guias de operação e o planejamento do rollout apoiaram o lançamento do Felix em produção na AWS e a evolução contínua do produto.

Com o Felix em produção na AWS, os clientes da Force Fleet agora têm uma forma mais direta de usar as informações que já estão disponíveis na plataforma. Os donos podem perguntar sobre tendências de eficiência de combustível, comportamento ao volante, saúde dos veículos e atividade da frota, e ver como sua frota se compara a benchmarks agregados de outros clientes da Force Fleet, tudo sem sair da experiência de gestão de frotas. Isso reduz o esforço de interpretar informações espalhadas por várias telas e ajuda os donos a se concentrar nos problemas que merecem atenção.

A experiência também ficou mais ágil. Testes de desempenho mostraram uma redução de 39% no tempo de resposta dos insights no percentil 95. Na prática, as esperas mais longas por uma resposta agora são 39% mais curtas, e os donos recebem orientação enquanto ainda estão focados na pergunta, não depois de já terem passado para o próximo serviço.

Para a Force Fleet, o Felix amplia o valor da plataforma: da visibilidade sobre a atividade dos veículos para a ajuda prática nas decisões diárias sobre a frota. O projeto combinou essa experiência do cliente com verificações de qualidade, controles de segurança e visibilidade operacional que sustentam a melhoria contínua à medida que o produto cresce.

O projeto também deu à Force Fleet um roadmap sequenciado para suas próximas capacidades de IA. As oportunidades futuras incluem recomendações mais completas, orientação de motoristas, coordenação de manutenção e automação de tarefas aprovadas. Cada etapa serve ao mesmo objetivo: ajudar os donos a passar menos tempo interpretando dados de frota e resolvendo problemas, e mais tempo cuidando dos seus negócios.

Saiba mais sobre o Felix, o gestor de frota com IA da Force Fleet, em forcefleet.com.