CredAluga: Migração Azure-AWS com ~55% de economia

A CredAluga é uma startup brasileira do setor imobiliário que conecta inquilinos, proprietários e corretores por meio de parcerias com imobiliárias locais (modelo B2B2C). Combinando tecnologia e inteligência de crédito, a empresa simplifica a jornada de locação e vem expandindo suas operações em âmbito nacional.

Antes do projeto, a operação rodava na Microsoft Azure. À medida que a base de usuários crescia, os efeitos de uma arquitetura fragmentada começaram a aparecer no resultado do negócio: custos difíceis de prever (inclusive pressão de licenciamento de SQL Server), automação limitada, governança frágil entre Dev, Staging e Prod e sinais de que a postura de segurança e a escala precisavam amadurecer.

Sem FinOps estruturado e sem visibilidade por produto/time, a gestão de portfólio ficava dependente de percepções — o que complicava decisões de roadmap e planejamento de caixa. Em paralelo, a empresa precisava segmentar acessos com mais rigor e preparar a plataforma para picos, sem transformar cada mês em uma surpresa orçamentária.

Como parceira AWS Advanced, a Elevata começou com uma análise técnica profunda — por uma razão simples e empresarial: entender onde a CredAluga estava, onde queria chegar e qual caminho equilibraria risco, prazo e orçamento. Esse diagnóstico mapeou dependências, gargalos e metas (previsibilidade financeira, segurança, escala e cadência de releases). A partir daí, desenhamos um plano de migração de Azure para AWS orientado por impacto de negócio, sem “reinventar a roda” desnecessariamente.

A migração priorizou clareza e controle. A fundação foi organizada com contas separadas por função, VPCs segmentadas, IAM com perfis de menor privilégio e logs centralizados para auditoria ponta a ponta — traduzindo tecnologia em governança real. Na camada de dados, houve redimensionamento dos bancos e aplicação criteriosa de alta disponibilidade: Multi-AZ apenas em produção, com Single-AZ em Dev e Staging, mantendo backups automáticos e réplicas de leitura quando agregavam valor. Em termos de negócio, isso significa pagar por resiliência no lugar certo, sem carregar um custo 24×7 em ambientes que não exigem tal nível de disponibilidade.

As aplicações passaram a ser orquestradas em Amazon EKS com Karpenter, habilitando elasticidade automática e uso mais eficiente de recursos durante picos. Todo o provisionamento foi padronizado como código (Terraform + Terragrunt), reduzindo variabilidade entre ambientes e encurtando tempos de provisionamento — o que, do ponto de vista do negócio, se traduz em releases mais frequentes e com menos risco. Em segurança, AWS WAF, KMS e Secrets Manager endureceram a borda e a proteção de dados; o acesso remoto ficou mais seguro com túnel OpenVPN e políticas de acesso granulares.

No pilar financeiro, estruturamos tagueamento consistente e painéis de custo por produto/time, com alertas de variação — o alicerce de um FinOps contínuo que traz previsibilidade ao P&L. E, olhando para dados, definimos o caminho de modernização analítica com camadas Bronze, Silver e Gold e orquestração serverless. Essa trilha foi adotada pela CredAluga, que organizou mais de 500 GB de dados de forma alinhada aos produtos, elevando a confiabilidade de análises e velocidade de decisão.

Em todas as frentes, a adoção de serviços da AWS reduziu trabalho manual, aumentou a confiabilidade e trouxe observabilidade de ponta a ponta — efeitos percebidos diretamente no roadmap, no orçamento e na experiência do usuário final.